看谢耳朵重塑用户情景

每个人都会自然而然建立起适合自己的“生态系统”，美剧《The Big Bang Theory》中的谢耳朵就是这样一个生活在自己构筑星球的小怪咖——他从来不开车，周一到周日有固定菜单，用叠衣板叠衣服，在有R字母出现的月份才喝热可可……这些常常弄得自己与周围格格不入。

除了这些，谢耳朵还是一个用数据重塑情景的痴迷者。在第四季02集中，谢耳朵就亲手设计了一个可以替他完成一系列他不想做的事儿的机器人——头部用电子屏幕显示他的大脑袋，机身上挂了一件自己的衣服。他要求朋友把机器人搬到开车的场景中，回答一系列让人抓狂的问题。或者走进工作地点自如地与别人打招呼，代替他办公……这个机器人把任务完成得相当perfect!因为它被灌入了谢耳朵固有的程式：穿衣习惯，说话方式，甚至口头禅，Bazinga!!!

虽然这点奇怪，但谢耳朵总能在高效整洁、甚至恒温控制的空间内快速找到与朋友们争论的论据来解决尴尬。尽管对于谢耳朵来说，这种尴尬可能只是想要拿一本漫画，证明里面的情节是否有误。但这不影响我对这个科学小怪咖的认同，不然为什么四个好基友中只有我们的谢耳朵获得了The chancellor’s Award呢。

用数据重塑情景不是Sheldon的独家爱好，近期亚洲一家数据公司Vpon Inc.也提出了用数据重塑用户情景的概念。他们把对用户情景的塑造转化成在移动广告上的应用，并取得了不错的成绩。比如下面图标中的两个用户，你能判断出他们在做什么吗？

第一组：当用户群快速通过一个又一个基站，接入网络的形式是3G，开启的App类别是导航软件……那么他们很有可能正在开车，那么当他停下来的时候就可以投放平安车险的广告信息。

第二组：当用户群当下所处的位置是某城市的商圈，用wifi接入网络，开启的是游戏类的App……可以揣测他现在不是在公园约会，而很有可能在某个公共消费场所无聊等人打发时间，这时候你就可以投放离他只有几百米的星巴克促销广告。

当然，支持他们判断的依据还有很多，比如用户经常开启APP的类型、终端类别、活跃时间等。通过对大数据的应用可以整合多个维度的用户信息数据。这些数据对于移动广告投放和优化有着至关重要的作用。他们建议用Sheldon那样极具计划性的思维向用户精准投放广告。在你该吃早饭的时候向你发送最近麦当劳店点的促销信息，让你习惯性地节省思考的时间，而不必再为了某些不适宜的广告抓狂!看，从Sheldon的臭脾气里，我们还是能看出点有趣的东西的。