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毛新生:有了新数据才能冠之曰“大”数据

发布时间:2023-01-29 23:35:23  来源:互联网     背景:

毛新生:有了新数据才能冠之曰“大”数据

IBM开发中心首席技术官,创新工程院院长毛新生(腾讯科技配图)

腾讯科技讯 12月18日消息,第十届中国互联网经济论坛今日隆重开幕,会议的主题为“得势者·得天下”。IBM开发中心首席技术官,创新工程院院长毛新生发表演讲表示,天越来越成为人们生活中获取信息和使用应用的一个主要的设备,我们已经告别,正在告别PC的时代,进入移动的时代,对于任何一个企业来讲,都意味着一个巨大的变化。

毛新生称,这个变化简单的来讲就是说它的业务流程的接触点已经逐渐的从PC进入到移动,并且日渐以移动的设备作为一个主要的业务流程的接触点。

毛新生还提到,数据,实际上谈论大数据来讲,首先我们看到了有新的数据来源,不光是互联网,还是移动互联,社交网络,也包括了我们今天谈到的物联网,所有的这些部分给大家带来了非常多的新数据,因为有了新数据我们才冠之曰“大”,大数据。

以下为毛新生演讲文字实录:

毛新生:谢谢主办方给我们这样一个交流的机会。事实上IBM在全球作为CEO和CXO的一些今年的调查,我们看到全球的这些大中型企业的主要领导都认为技术因素越来越成为他们在进行商业的创新或者是现有的业务流程的优化方面为一个主要的因素,这比较契合我们中国讲的科技是第一生产力。很有意思的一件事。

事实上有非常多的技术,像三维制作等等,很显然,信息科技在所有这些新技术中是至关重要的,而且占据在首位的。信息科技中又有很多的重要科技趋势,像移动互联的移动计算,云计算,大数据等等我们今天在谈论的。

我在这里代表IBM讲述一下我们对于移动互联,对大数据在企业计算领域是一个什么样的观点,我们的实践和意见。

从移动的角度来讲,我们其实看到非常多的新闻谈论的都是苹果、小米等等互联网企业在移动范围内的布局。但是事实上,地球上有千千万万的非互联网企业,他们和移动是什么样的关系,移动对于他们是一个什么样的意义,这是我们更大的一个课题。

事实上我们知道移动,今天越来越成为人们生活中获取信息和使用应用的一个主要的设备,我们已经告别,正在告别PC的时代,进入移动的时代,对于任何一个企业来讲,都意味着一个巨大的变化,这个变化简单的来讲就是说它的业务流程的接触点已经逐渐的从PC进入到移动,并且日渐以移动的设备作为一个主要的业务流程的接触点。这一点事实上带来了非常多的有意思的事情。他给很多的企业带来了新的业务的可能性,也给很多的企业带来了新的优化现有业务流程的机会。一个例子就是说我们和VISA一起工作,看到移动作为一个新渠道,给他的业务带来了一个什么新机会没有。我们跟他们一起做的一件事是什么?是透过移动的设备,把所有的信用卡使用数据进行一个理解,然后然后跟他的商家,比如说这里提到一个美国非常大的卖衣服的零售商,Gap,所有的客户有一个位置的信息和刷卡的信息。所以通过VISA所有的数据可以分析到Gap有哪些客户,这些客户使用的数据被VISA监测,然后看到这些用户到了离Gap比较近的区域,我们可以根据用户的消费的行为模式,结合这个Gap的促销内容来给他推送促销的信息。这件事使得Gap在今年的销售收入增加了109%,非常可观。这是Gap的一个例子,实际上我们把VISA的数据转化成了服务,以移动的渠道卖了出来,这是一种新业务。很多的公司拥有非常宝贵的数据,这些数据像城市的金矿一样怎么样挖掘,转化成一种新业务,借助与移动的渠道,开拓新的业务。

另外一个企业是加拿大航空公司,我们跟他做的一件事是怎么样利用移动刚刚谈的这样一个新的接触点和新渠道,来优化现有的业务流程,事实上我们国际上出差的人都知道,国际上很多航空公司都是自助的登机,你可以拿一个Iphone,用Iphone的应用找你的座位登机,会发一个类似条码的东西,这个东西在所有的机场都是通行的。看上去很简单,但是把移动设备成为航空公司以及和航空公司合作的合作伙伴的业务流程的承载的一个接触点。通过这样的一个接触点信息得以在不同的合作伙伴之间自由的流动,然后大大的节省了加拿大航空公司在这个业务领域上投入的人力和管理的成本。与此同时大大的提升了他的客户的这样一个满意度。

而且,加拿大航空公司还结合整个流程中所有的可能事件,来时时的通知,比如说飞机晚点了,换航班,有一些人可能来不了了,怎么样在这个很好的时间点上告诉你,你的相关信息已经来了,这是很好的意思。综上所述我们看到移动设备对业务流程的改变是很大的,这对每一个企业来讲都具有重大的意义。他带来的可能性也是非常好。

事实上有很多的挑战,因为不同的设备也有很多的操作系统,你怎么样写一次,可以在不同的设备上,不同的操作设备上可以去运行,依然是一个挑战。

另外,像信息的安全、信息的隐私等等这是我们希望解决的基础问题。

数据,实际上谈论大数据来讲,首先我们看到了有新的数据来源,不光是互联网,还是移动互联,社交网络,我想也包括了我们今天谈到的物联网,所有的这些部分给我们带来了非常多的新数据,因为有了新数据我们才冠之曰“大”,大数据。

实际上这些大数据带来了很多的可能性,因为我们变成了全知全能的上帝一样,我知道所有发生的事情和已经发生过的事情。我就有办法了解过去,甚至是预测和洞察未来。这当然是非常好的,每一个企业都非常的希望,像对于自己的竞争对手,对客户、对合作伙伴,对市场,对各种各样的事情,不管是风险还是机遇比别人更早一点,更多一点去了解。这是非常诱人的一件事,但是这有非常多的挑战,这些挑战可以概括成四个方面。第一个是说规模大到像P或者是更大的级别的时候,怎么样以合适的方式支付可支付的成本,来存储和管理,和处理。所以规模是构成一个大的挑战了。

另外一个是速度,我们今天数据进来的速度非常快,你怎么样在汹涌而来的数据,以一个合适的速度匹配上处理。能够及时的处理完,拿到你想要的这些事实真相,或者是说规律,这是很大的一个挑战。

第三件事是我们今天数据的多样性。不管是过去我们其实比较多的是关系数据库的关系数据。结构化的数据。但是现在我们可能有很多的行为数据和用户产生的内容,或者是在互联网里面的机器产生的数据。这些数据实际上很多时候带来了一个非常大的特点是叫做非确定性。非确定性的意思是说这个数据你不太敢相信它是真的还是假的。那么,这个数据的质量问题,包括你能够信任到一个什么程度,不管是机器产生还是人们在社交网络里面产生的。这些方方面面的数据其实都有蛮大的不确定性。包括像电网或者是环境监测。这个检测的过程中受到影响,像测不准一样,检测的过程可能会引入误差。所以这些数据的不确定性,实际上构成了一个分析上的挑战。所以怎么样让在这个数据的本身不够好的这样一个情况下,不确定的情况下怎么样做一个分析。

所以结合这四样的特点,结合起来,这实际上是大数据,我们想利用的这样一个技术方面的挑战。

实际上我们可以看到有蛮多的企业已经开始在挖掘这个数据的金矿。比如说我们和纽约证券交易所做的一件事是开拓,利用大数据的技术开拓新业务。新业务包括什么呢?它原来是没有一个技术可以应付我们前面谈的四个条战,IBM给他一个技术,可以来应付他每天就能够产生超过一个PB的大量数据基础上,结合历史数据和实时数据,怎么样做更好的股票的指数交易运算。更快,更准确。

第二个做可疑交易,我们知道像新加坡股票交易所做的事情,老鼠仓,这些事情非常重要,由证券交易所把这些信息转化为服务,提供给交易所的各种各样的基金转化成一个新的,很好的例子,创立一个新业务,像VIST跟我们一起合作的合作伙伴是一个风能电机,这些信息很小心,我装载哪里,几百万的美金下去可以赚到我想赚的钱。过去要花几个月来做,现在跟我们合作做一件什么事呢,把全球的气象信息,历史信息,风库,潮汐,包括地理信息,大概24个PB非常大的数据量,在这些基础上做一个模型,哪些点非常准确,几个小时就搞定了,所以这个对他的销售和客户来讲是一个巨大的提升,这和我们又再次看到大数据这样一个新技术在业务的服务创新和业务流程的创新方面带来了一个微利。

大数据实质上有非常多的应用产品,这是我们的调查。我们看到无论是对于机器产生的新数据做分析,还是说一些实时的处理等等很多,可是要应用好,有非技术和技术方面的挑战,这是我们在工作的。无论是从非技术的角度来讲,你要做决策,一些什么样的业务场景,获得什么样的业务数据和业务价值,这对很多企业来讲不是很容易找到的点。另外从技术上的角度来讲,我们选择什么样的技术,现在有很多,动不动用一个软件就结束了,这是不了解的一件事,非常错误的一个方面,一些软件很重要,但是我们有一些已有的数据,怎么样对已有的层面进行数据的搜集,整合,来进行处理,确保我的数据是全的,是准的,这些事情是非常重要的。

实际上这些也反应在我们的产品上,可以看到我们有非常非常多的产品,一个非常复杂的体系结构来支持这样的一件事,不是一个简单的,我利用一个软件做一些数据做分析就可以了。

我想总结一下事实上新的技术不仅仅只有无线互联,也不仅仅只有大数据,我们还会谈到云计算,我们还会谈到过去的像SOA,BPM等等所有这些东西结合在一起,带来一种崭新的商业基础设施,这些商业基础设施背后所支持的动力是什么,今天的商业需要一种崭新的商业流程,这种商业流程是全面资助的,是高度智能的。也是无所不在的,非常高效的,并且是全面集成的,这样一种新业务流程,带来了全面我们所看到的各种各样的例子里面所讲的方面,要么对我们的现有业务流程产生巨大的提升效率,要么就产生一种新的业务。带来一种业务的创新,所以因为这个样子,我们就获得了一种新的商业基础设施把这个已有的技术和新的技术结合起来,这种新的商务基础设施使得我们有机会构建智慧的企业,有机会成就智慧的商业,因此有机会来建设一个智慧的城市,在此基础上我们可以进一步的努力。谢谢大家。


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